ElasticSearch入门环境搭建（一）

ElasticSearch

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。
Elasticsearch用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。官方客户端在Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr，也是基于Lucene。

• ElasticSearch版本7.9.3
• kibana版本7.9.3
• ik分词器版本7.9.3

安装ElasticSearch

1. 下面有两种下载方式：（官网下载堪比蜗牛，推荐大家使用第二种镜像的方式下载）

• ElasticSearch官网下载： https://www.elastic.co/cn/elasticsearch
  

• 有不同的系统版本根据自己的情况下载就可以了
  

• ElasticSearch华为云镜像下载：https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch 最新的ElasticSearch版本在页面最下方
  

• 不同的版本，比如我们在windows下学习ElasticSearch选择windows64位版本就行了
  

2. 解将压缩包解压

• 来熟悉下目录

bin：二进制脚本，包含启动命令和安装插件命令等
comfig：配置文件（里面包含ElasticSearch、jvm、log4j等多个配置文件）
data：数据储存目录
lib：相关Jar依赖包
logs：日志文件
modules：功能模块
plugins：插件目录

3. 启动ElasticSearch

进入ElasticSearch的 bin 目录双击运行 elasticsearch.bat

4. 测试访问ElasticSearch

• ElasticSearch的默认端口为9200，启动完成后直接在浏览器中访问 127.0.0.1:9200
• 随后ElasticSearch就会返回JSON格式的一些基本信息
• 最后一个属性挺有意思：”tagline” : “You Know, for Search” 你知道的，为了搜索
  

安装可视化界面

• 下载elasticsearch-head：github地址 https://github.com/mobz/elasticsearch-head

• 1. 可以使用git命令下载：git clone https://github.com/mobz/elasticsearch-head

• 2. 或者直接点击下载ZIP的压缩包（不会真有人没安装git吧？百度自己去下载吧）
  

• 这里需要使用node.js进行项目初始化和导入依赖（如果没安装node.js的话，去官网下载安装即可，无需配置）

• node.js官网：https://nodejs.org/zh-cn

• 安装完后查看node以及npm是否安装成功

• 查看node.js版本：node -v 查看npm版本：npm -v
  

• 安装cnpm国内淘宝镜像（因为使用npm非常的慢）

• 命令：npm install -g cnpm –registry=https://registry.npm.taobao.org

• 安装完成cnpm后使用 cnpm -v 检查是否安装成功（如下图）
  

• 使用cmd或者git进入elasticsearch-head的目录下执行（文件名太长了这里使用git）

• 初始化elasticsearch-head这个项目模块 命令：cnpm install
  

• 运行此项目 命令：npm run start
  

• 成功之后让我们去访问 http://localhost:9100（elasticsearch是9200，elasticsearch-head是9100）
  

• 我们安装好可视化界面后尝试连接下elasticsearch看看是否成功

• 无法连接到elasticsearch服务 其实一个是跨域的问题
  

• 解决跨域问题

1. 进入elasticsearch的config目录并打开elasticsearch.yml配置文件
   
2. 在后面加上此内容即可解决跨域问题

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

• 重启elasticsearch 运行elasticsearch下bin目录的可执行文件elasticsearch.bat（在windows系统下直接双击即可）
• 再次使用elasticsearch-head尝试连接elasticsearch服务 成功
• 
• 可以简单了解下elasticsearch-head的界面，后面再使用

安装kibana

kibana和elasticsearch都是拆箱即用，同样的下载分官方下载和华为云镜像下载。kibana也是如此（因为官方非常的慢）

• kibana华为云镜像下载：https://mirrors.huaweicloud.com/kibana kibana官方地址： https://www.elastic.co/cn/kibana

• 注：kibana的版本一定要和elasticsearch版本一致      下载完成后解压需要一小段时间

• 访问kibana
  kibana解压完成后进入bin目录双击kibana.bat运行
  
  

• 访问：http://localhost:5601（不同的kibana版本可能界面有所不同）
  

访问kibana后发现全是English，如果是中文看起来肯定最舒服，如何让kibana变成中文？我们接下来汉化kibana

• 汉化kibana
• 进入kibana的bin目录打开 kibana.yml文件
  
• 在最后一行加上： i18n.locale: “zh-CN”
  
• 关闭kibana窗口重新运行bin目录下kibana.bat文件再访问：http://localhost:5601 汉化成功
  

IK分词器

• 什么是IK分词器?

分词:即把一段中文或者别的划分成一个个的关键字,我们在搜索时候会把自己的信息进行分词,会把数据库中或者索引库中的数据进行分词,然后进行一个匹配操作,默认的中文分词器是将每个字看成一个词,比如”我爱技术”会被分为”我”,”爱”,”技”,”术”,这显然不符合要求,所以我们需要安装中文分词器IK来解决这个问题

IK提供了两个分词算法:ik_smart和ik_max_word
其中ik_smart为最少切分，ik_max_word为最细粒度划分

• 安装IK分词器

**1. 下载IK分词器 github地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik**（注意和elasticsearch版本对应）

2. 在elasticsearch的plugins目录下新建一个名为ik的文件夹，并将ik分词器压缩包解压到文件夹下面

3. 重启elasticsearch，让它去加载ik分词器插件
在启动时就可以明确的看到加载了ik分词器插件

也可以在elasticsearch的bin目录下通过cmd+命令查看加载的插件：elasticsearch-plugin list

- 使用kibana进行测试

上面说到ik分词器中的 ik_smart 为最少切分， ik_max_word 为最细粒度划分。用一个字符串来试试两者具体的区别
比如说我要搜索 刘亦菲真的很美，两种不同的方式会怎样进行分词

• ik_smart 最少切分
  

• ik_max_word 最细粒度划分
  
  ik_smart 将 刘亦菲真的很美 分为了：刘、亦、菲、真的、很美。五个词
  ik_max_word 将 刘亦菲真的很美 分为了：刘、亦、菲、真的、真的很、很美。六个词

• 自定义分词

经过上面的两种测试，我们发现不管以什么方式进行分词，始终把某些我们认为的词组给分成了单个的字
例如上面的词，我想要的是 刘亦菲 ，而不是：刘、亦、菲 三个单独的字。这时候就需要把我们自定义的词组加到ik词典中去

1. 首先进入到elasticsearch-7.9.3\plugins\ik\config 新建一个我们自己的 dic 文件 比如我这里取名为my.dic

2. 打开我们自己的 .dic 文件，并加入我们想要的词语
   

3. 打开config下的 IKAnalyzer.cfg.xml 配置文件 并配置我们刚刚的扩展词组
   
   

4. 重启elasticsearch和kibana

• 关闭elasticsearch和kibana的服务窗口
• 分别先运行elasticsearch下bin目录中的 elasticsearch.bat
• 以及kibana的bin目录下 kibana.bat

5. 再次打开 http://localhost:5601 进行测试

• ik_smart
  
• ik_max_word
  
• 这样就成功啦，就可以按照我们的方式进行分词了

只有懦弱和失败者才会四处寻找借口